Descrição da Vaga
🧩 Atividades principais:
• Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis em Databricks, garantindo alta performance e confiabilidade;
• Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT), apoiando decisões orientadas a dados;
• Desenvolver soluções robustas utilizando Python, Java e SQL;
• Integrar dados entre Databricks, bancos e serviços no Azure, assegurando fluidez e consistência das informações;
• Monitorar, analisar e resolver falhas em pipelines, promovendo estabilidade em ambientes produtivos;
• Otimizar performance, qualidade e segurança dos dados em toda a cadeia de processamento;
• Contribuir com documentação técnica e melhoria contínua dos processos e arquitetura de dados.
• Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis em Databricks, garantindo alta performance e confiabilidade;
• Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT), apoiando decisões orientadas a dados;
• Desenvolver soluções robustas utilizando Python, Java e SQL;
• Integrar dados entre Databricks, bancos e serviços no Azure, assegurando fluidez e consistência das informações;
• Monitorar, analisar e resolver falhas em pipelines, promovendo estabilidade em ambientes produtivos;
• Otimizar performance, qualidade e segurança dos dados em toda a cadeia de processamento;
• Contribuir com documentação técnica e melhoria contínua dos processos e arquitetura de dados.
Requisitos
• Experiência com Databricks e desenvolvimento de pipelines de dados;
• Domínio de Python, SQL e conhecimento em Java;
• Vivência com integração e conexão com bancos de dados (SQL/NoSQL);
• Experiência no ambiente Microsoft Azure (Data Factory, Data Lake, Azure SQL ou Synapse);
• Atuação com processos de ETL/ELT e manipulação de dados;
• Conhecimento em PySpark, Delta Lake e otimização de pipelines;
• Experiência com troubleshooting, análise de falhas e sustentação de ambientes;
• Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento;
• Noções de governança e segurança de dados.
• Domínio de Python, SQL e conhecimento em Java;
• Vivência com integração e conexão com bancos de dados (SQL/NoSQL);
• Experiência no ambiente Microsoft Azure (Data Factory, Data Lake, Azure SQL ou Synapse);
• Atuação com processos de ETL/ELT e manipulação de dados;
• Conhecimento em PySpark, Delta Lake e otimização de pipelines;
• Experiência com troubleshooting, análise de falhas e sustentação de ambientes;
• Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento;
• Noções de governança e segurança de dados.
Benefícios
🏋️ TotalPass;
🧘 StarBem;
🤝 Convênio com o Sesc.
🧘 StarBem;
🤝 Convênio com o Sesc.